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关于人工智能的七大常见误解与七个真相!|波克捕鱼官方网

编辑:波克捕鱼官方网 来源:波克捕鱼官方网 创发布时间:2021-06-05阅读38899次
  

如果你是商界的英才(不是数据科学家或机器学习专家),你对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence,AI)可能已经很熟悉了。你见过《经济学人》和《名利场》杂志上关于句子的,特斯拉自动驾驶的夸张句子,史蒂文吗?霍金描述了人工智能威胁人类的惊喜,甚至迪尔伯特对人工智能和人类智能的笑话都告诉了我们。这时,怀着想做大自己事业的抱负的你,面对媒体对人工智能的片面想法,可以消除两个疑惑。

人工智能的商业潜力是真的吗?(威廉莎士比亚、哈姆雷特)其次,这东西怎么用在我的事业上呢?第一个问题的答案是真的。今天的商业活动可以应用到人工智能上,用自动处置代替拒绝人类智能的活动,从而降低成本。

人工智能可以将需要人海战术的工作量减少100倍,将费用增加90%。第二个问题的答案要长一些。

首先要避免主流媒体宣传引起的误解。如果误解被回避,我们可以解释如何将人工智能应用于自己的事业。(乔治伯纳德肖)误解1:人工智能是魔术多数主流媒体神秘而神秘地叙述了人工智能。

只要为谷歌、Facebook、苹果、亚马逊、微软等大魔术师这样的公司起立鼓掌就可以了。这种叙述只是在帮忙。如果想将人工智能应用于商业活动,至少要让公司的高管对其进行解释。

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人工智能不是魔术。人工智能是数据、数学、模式和递归。如果想将人工智能应用于商业活动,我们就要更加半透明,说明准确的人工智能三个相互联系的核心概念。

1.培训数据(TrainingData,TD)培训数据是机器可用于自学的连续数据集。培训数据有输出值和自己答案的输入值,因此机器学习模型可以在答案中找到模式。

例如,输出可以是客户服务列表,其中包含客户和公司客户服务代表之间的电子邮件。根据公司分类定义,输入1到5的分类标签。2.机器学习(MachineLearning,ML)机器学习是软件从教育数据中学习特定模式,并将其应用于新的输出数据。

例如,具有客户和公司客户服务代表邮件的新客户服务列表可以通过机器学习模型预测分类,从而知道对该分类正在做多少工作。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),顾客服务,顾客服务代表,顾客服务代表,顾客服务代表)机器学习的核心特点是它不是通过同样的规则自学。

因此,在消化新数据时,不调整规则。人机循环(Human-in-the-Loop,HITL)人机循环是人工智能的第三个核心组成部分。我们不能确信机器学习是万无一失的。良好的机器学习模式只有约70%的准确度。

因此,必须有人机循环过程,在模型可靠性低的时候,可以依靠人们。因此,不要被人工智能神话所欺骗。

现在可以通过人工智能的公式对人工智能进行基本的解释。AI=Tesla ML HITL误解2:人工智能是面向科技精英的媒体报道。也许人工智能只是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、Uber、微软、Salesforce等技术精英的料理。这个概念是错误的如今,10万美元可以在商业过程中开始应用于人工智能。

因此,如果你的公司是全美销售额超过5千万美元的26,000家公司之一,你可以投入营业额的0.2%开始人工智能。因此,人工智能并不仅限于高科技企业。

它属于任何行业。误解3:人工智能只解决数亿美元级的大问题。主流媒体讲述的故事一般都是诸如无人驾驶汽车、无人机送货盖等直说的例子。

Google、Tesla和Uber推出了数亿美元争夺战无人驾驶汽车领域的领先地位。因为我不相信赢家通吃的想法。这样的故事给人工智能投下了数十亿美元开拓创新领域的烙印。但事实并非如此。

人工智能也可以用数百万美元解决现有的问题。让我解释一下。

有些生意的核心任务之一是了解顾客。这与古希腊阿格拉(Agra)的第一个市场在古罗马竞技场对面做生意时一样,在网购中流行的今天也是如此。很多企业都有非结构化客户数据宝库、电子邮件和推特评论。

人工智能可以作为问题顾客服务目录分类或推文感情解释等难题。【波克捕鱼Welcome】。

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